Deepseek 的发布引起了广泛关注，其强大的性能和开源精神使更多人能够体验前沿的大型语言模型。想亲自探索 Deepseek 的强大能力吗？ZimaOS 简化并优化了大型模型的部署和使用！
本教程将引导你通过 OpenWebUI 在 ZimaOS 上实现 Deepseek R1 模型的一键部署，帮助你快速建立自己的本地 AI 助手。
入门
对于 AI 新手，你可能会想知道：为什么选择 Deepseek R1:14B 和 ZimaOS？OpenWebUI 到底是什么？
Deepseek R1:14B：高性能、低资源需求
Deepseek R1 系列因其卓越的性能和开源特性脱颖而出。14B 版本提供强大的语言能力，同时保持较低的资源需求，适合在个人设备或 NAS 系统上部署。
OpenWebUI：用户友好的界面，随时可用
OpenWebUI 提供一个干净直观的 Web 界面，让你轻松部署和与大型语言模型互动。你可以随时通过浏览器访问你的 AI 助手。
ZimaOS：简化部署，确保数据安全
ZimaOS 在易用性和数据安全方面表现突出。通过其应用商店和 OpenWebUI 集成，部署 Deepseek R1:14B 就像安装手机应用一样简单，无需复杂的 Docker 配置。一旦部署完成，你的 AI 助手可以在本地网络上的所有设备上访问，实现“部署一次，随处使用”。
在本教程中，我们将使用 ZimaCube Pro Creator Pack 和 Deepseek R1:14B 模型 作为示例。ZimaCube Pro Creator Pack 已预装 ZimaOS，配备 NVIDIA RTX 2000 Ada 专业 GPU，拥有 16GB VRAM——足以平稳运行 Deepseek R1:14B 及更大的模型。
对于其他 x86 硬件用户，你需要：
一台 GPU 至少具有 16GB VRAM 的设备：运行大型模型需要大量 GPU 内存。
安装 ZimaOS：访问 ZimaOS 安装指南 下载并设置 ZimaOS。
安装与部署
登录 ZimaOS 并打开应用商店：在搜索栏中搜索 “Open WebUI”。找到并安装 Open WebUI 应用。安装完成后，点击应用列表中的 Open WebUI 图标以启动它。
配置模型。 在第一次启动 OpenWebUI 时，你需要进行以下配置：
- 注册并登录到你的账户。
- 在聊天界面，点击左上角的“选择模型”。
- 输入 “deepseek-r1:14b” 并选择“从 Ollama.com 拉取 ‘deepseek-r1:14b’。”
耐心等待模型文件下载。
开始使用 Deepseek
现在，你只需要在聊天界面输入提示，发送后等待模型的响应。
在 Open WebUI 界面的左侧导航栏中点击“新建聊天”。在对话框中输入你希望模型帮助的任务，点击“发送”，Deepseek R1:14B 会为你生成响应。
可以随时与 Deepseek R1:14B 进行多轮对话，探索其强大功能！
边缘 AI 的价值与应用
边缘侧大型模型正在通过 安全性 + 高效性 重塑移动智能体验！
通过本地数据处理和低延迟响应，它们为隐私保护、离线工作和个性化服务提供了可信的技术基础。Deepseek R1:14B 及类似的边缘 AI 模型已涵盖知识管理、创意头脑风暴、编程辅助等场景。
通过 ZimaOS 的简化部署解决方案，你可以毫不费力地拥有一个专用的大型模型，无需专业配置，轻松实现 “像安装手机应用一样简单的安装，一次部署，随处使用。” 结合智能家居控制和近场数据分析能力，它有潜力成为工作和生活的全能智能伴侣。
结论
希望本教程能帮助你了解如何通过 OpenWebUI 一键部署大型模型到 ZimaOS。ZimaOS 和 Deepseek R1:14B 的结合为本地 AI 的世界打开了一扇大门。今天就开始你的本地 AI 之旅吧！
如果在使用过程中遇到任何问题，随时告诉我们。你还可以加入我们的 社区 和 Discord 讨论更多关于 AI 和 ZimaOS 的话题。期待你的反馈！
相关链接
ZimaOS：https://github.com/IceWhaleTech/ZimaOS
Deepseek：https://www.deepseek.com/
OpenWebUI：https://github.com/open-webui/open-webui
ZimaCube Pro Creator Pack: https://shop.zimaspace.com/products/zimacube-pro-creator-pack